Земко, П. А.2021-06-102021-06-102021Земко П. А. Застосування логістичної регресії для прогнозування відтоку клієнтів телекомунікаційної компанії / П. А. Земко // Радіоелектроніка та молодь у ХХI столітті : матеріали 25-го Міжнар. молодіж. форума, 20–22 квітня 2021 р. – Харків : ХНУРЕ, 2021. – Т. 7, 10. – С. 53–54.https://openarchive.nure.ua/handle/document/16443This work is devoted to solving of customer churn prediction problem. The mathematical model of this problem is logistic regression, where inputs are cus-tomers characteristics and output – prediction if customer is going to refuse company’s services. To determine major features the following methods are used: recursive feature elimination, univariate feature selection with chi-square test and mutual information. As a result, a linear classifier was built and esti-mated on real data.ukлогістична регресіяметод рекурсивного видалення ознакуніверсальний вибір ознакThesis