Панченко, Т. І.2024-08-142024-08-142024Панченко Т. І. Аналіз алгоритмів розпізнавання образів нейронною мережею : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Т. І. Панченко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 74 с.https://openarchive.nure.ua/handle/document/27789Об’єкт дослідження – алгоритми розпізнавання образів нейронною мережею, що забезпечують комп'ютерну систему здатністю автоматичного розпізнавання та класифікації об'єктів на основі вхідних зображень або даних. Предмет дослідження – процес аналізу та порівняння різних алгоритмів розпізнавання образів нейронною мережею задля визначення їхньої ефективності, точності та швидкодії в різних умовах та на різних наборах даних, а також можливості їхнього використання в сучасних реаліях та умовах. Мета роботи – дослідження та порівняння різних алгоритмів розпізнавання образів нейронною мережею з метою визначення їхньої ефективності та придатності для застосування в різних сферах. Дослідження спрямоване на встановлення можливостей використання цих алгоритмів у сучасних реаліях, зокрема, у сферах комп'ютерного зору, медичного діагностування та багатьох інших областях, де розпізнавання образів є важливим етапом аналізу даних. Методи дослідження – теоретичний аналіз основ нейронних мереж та їхніх алгоритмів. Проведення серії емпіричних досліджень на різних наборах даних, статистичний аналіз отриманих результатів з використанням відповідних метрик та висунення рекомендацій щодо вибору оптимальних алгоритмів для конкретних завдань розпізнавання образів.ukклітинна інженеріярозпізнавання образівOther