Шопинський, М. В.2021-12-292021-12-292021Шопинський М. В. Дослідження нейромережевого підходу для генерування музичних композицій : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 — Інженерфя програмного забезпечення / М. В. Шопинський ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 70 с.https://openarchive.nure.ua/handle/document/18898Об’єктом дослідження є моделі нейронних мереж та модель довгої короткотривалої пам’яті. Метою роботи є проектування та розробка моделі нейронної мережі, здатної розбирати музичні композиції та створювати нові на основі попереднього досвіду. Методи проектування нейронної мережі базуються на технологіях Python, Keras та TensorFlow. У результаті роботи спроектовано та розроблено модель нейронної мережі для генерування музичних композицій, проаналізовано результати роботи моделі, сформовані загальні рекомендації щодо використання моделіukгенеруваннянейронна мережамашинне навчаннямузикаkeraslstmpythontensorflowДослідження нейромережевого підходу для генерування музичних композиційOther