Бизкровний, О. М.2022-08-272022-08-272022Бизкровний О. М. Дослідження ціноутворення криптовалюти та ефективність використання машинного навчання для пошуку тренду вартості : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 – Інженерія програмного забезпечення / О. М. Бизкровний ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 72 с.https://openarchive.nure.ua/handle/document/20883Об’єктом дослідження є закономірності ціноутворення криптовалюти та можливість застосування алгоритмів нелінійного регресійного аналізу та алгоритмів передбачення часових рядів для створення системи передбачення вартості криптовалюти. Метою роботи є створення або удосконалення існуючих підходів до створення прогнозу вартості криптовалюти у короткочасній перспективі. Методи дослідження базуються на нелінійному регресійному аналізі факторів, що можуть впливати на вартість криптовалюти. Використані технології: Java, Python та Apache Spark, EC2. Результати роботи можуть бути успішно використані для створення сервісу побудови прогнозів вартості криптовалютиukдерева рішенькриптовалютаметрикинелінійний регресійний аналізпрогнозування часових рядівфундаментальний аналіз криптовалютиOther