Кіракосян, Е. М.2024-08-122024-08-122024Кіракосян Е. М. Дослідження методів нейромережевої класифікації новинних текстів : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Е. М. Кіракосян ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 97 с.https://openarchive.nure.ua/handle/document/27759Об’єкт дослідження – системи класифікації новинних текстів з використанням методів машинного навчання. Предмет дослідження – методи побудови бінарних та багатокласових класифікаторів новинних текстів. Мета роботи – дослідження методів нейромережевої класифікації новинних текстів. Методи дослідження – існуючі моделі машинного навчання для попередньої обробки та класифікації новинних текстів; методи побудови, аналізу та навчання нейромережевих моделей класифікації текстів. Практична значимість даної кваліфікаційної роботи полягає в розробці узагальненої моделі нейромережевої бінарної та багатокласової класифікації новинних текстів. Така модель може сприяти проведенню додаткових досліджень з розробки та аналізу ефективних класифікаторів текстових новин, виявленню фейкових новин та підвищенню якості класифікаторів новинних текстів. В кваліфікаційній роботі здійснено: аналіз існуючих типів новинних текстів та їх особливостей; аналіз методів попередньої обробки новинних текстів; програмну реалізацію та тестування розробленої узагальненої моделі на прикладах бінарної та багатокласової класифікації новинних текстів.ukаналіз новинних текстівбінарна класифікаціядатасет новинних текстівнейромережевий класифікатор текстівgoogle colabOther