Чала, О. С.2024-05-232024-05-232021Чала О. С. Згорткова подвійна радіально-базисна нейронна мережа на основі активаційних ядерних функцій спеціального типу / О. С. Чала // АСУ та прилади автоматики : всеукраїнський міжвідомчий науково-технічний збірник – Харків : ХНУРЕ. – 2021. – Вып. 177. – С. 75–79.https://openarchive.nure.ua/handle/document/26568Запропонована нейронна мережа, що має ядерні функції активації та призначена для вирішення задач розпізнавання та класифікації зображень в режимі онлайн. Модифікована імовірнісна нейронна мережа використовується в якості автоенкодера і отримує на вхідний шар зображення, представлені у оригінальній матричній формі. На виходах нейрокомпресора, кількість яких визначається кількістю класів у наборі даних, з'являється вектор сигналів попередньої класифікації. Потім утворений вектор-сигнал надходить на вхідний шар радіально-базисної нейронної мережі, яка утворює розділяючі гіперповерхні між класами довільної складної форми. Система характеризується не тільки високою точністю класифікації, а й високою швидкістю навчання, що дозволяє обробляти потоки даних, які послідовно подаються в режимі онлайнukкласифікація зображеньрозпізнавання зображеньArticle