Кирій, В. В.Климко, Є. О.2024-01-052024-01-052014Кирій В. В. Актуальність використання самоорганізуючих карт Кохонена в економіці / В. В. Кирій, Є. О. Климко // Математическое моделирование процессов в экономике и управлении инновационными проектами (ММП-2014, Коблево): материалы Междунар. науч.-практ. конф., 16-21 сентября 2014 г. – Харьков : ХНУРЭ, 2014. – С. 87–88.https://openarchive.nure.ua/handle/document/25228The development of artificial intelligence allows more efficient use of the neural networks in different areas of life. The Self-Organizing Map is one of the most popular neural network models. It can be used instead of a number of methods of mathematical statistics in the economy. Kohonen Self-Organizing Maps can be used with the aim to solve the following tasks: to simulate, to predict, to identify patterns in large volumes of data, to determine a set of independent sign and to compress informationukкарта Кохоненасамоорганізуючі картиConference proceedings