Гришко, А. А.Удовенко, С. Г.Чалая, Л. Э.2016-10-062016-10-062012Гришко, А. А. Гибридные методы машинного обучения в системах управления динамическими объектами [Текст] / А.А. Гришко, С.Г. Удовенко, Л. Э. Чалая // Бионика интеллекта. – 2012. – № 1 (78). – С. 78 – 84.http://openarchive.nure.ua/handle/document/3258В работе проведен анализ проблемы машинного обучения применительно к цифровым системам управления динамическими объектами. Предложен и протестирован модифицированный метод формирования стратегий управления, основанный на использовании Q-обучения с подкреплением. Новый подход позволяет пользователю системы управления непрерывно получать, анализировать и использовать сигналы подкрепления для выработки управляющих воздействий с применением нейросетевой модели.ruСистема управленияМашинное обучениенейронная сетьQ-функцияArticle