Абрагамович, В. О.2025-09-142025-09-142025Абрагамович В. О. Комп’ютерна система класифікації та сегментації зображень з використанням машинного навчання : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на першому (бакалаврському) рівні, спеціальність 123 Комп’ютерна інженерія / В. О. Абрагамович ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 60 с.https://openarchive.nure.ua/handle/document/32797Метою кваліфікаційної роботи є розробка та реалізація комп’ютерної системи, здатної виконувати класифікацію та сегментацію зображень на основі методів машинного навчання, зокрема глибоких згорткових нейронних мереж, з використанням відкритих платформ, таких як Google Colab. У ході виконання кваліфікаційної роботи проведено огляд сучасних наукових підходів до обробки візуальної інформації, здійснено аналіз особливостей традиційних та глибоких методів машинного навчання, а також розглянуто переваги гібридних архітектур. Для реалізації системи було використано середовище Google Colab, що забезпечило доступ до ресурсів GPU та сучасних бібліотек TensorFlow і Keras. Практична частина роботи включає підготовку двох датасетів: Fashion-MNIST для класифікації та Oxford-IIIT Pet для сегментації; проєктування та навчання відповідних моделей, оцінку якості результатів та візуалізацію роботи системи. Особливу увагу приділено інтеграції класифікаційної та сегментаційної моделей у єдиний конвеєр, що забезпечує послідовну обробку зображень у двох режимах.ukобробка зображеньсемантична сегментаціязгорткова нейронна мережакомп’ютерний зірвізуалізація результатівOther