Богуцька, Т. В.2022-02-212022-02-212021Богуцька Т. В. Дослідження кластеризації послідовностей за непрямими вимірами : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 - Комп’ютерні науки / Т. В. Богуцька ; М-во освіти та науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2021. – 62 с.https://openarchive.nure.ua/handle/document/19832Об’єктом дослідження є послідовність даних у вигляді часового ряду. Метою дослідження є розробка онлайн методу кластеризації, що базуються на використанні непрямих ознак часового ряду, які дозволяють розподілити вхідні дані на класи – групи однотипних екземплярів вибірки для подальшого прогнозування. Проведено дослідження видів та особливостей послідовних даних, досліджено основні проблеми у кластеризації часових рядів. У ході роботи було розглянуто загальний процес кластеризації часових рядів. Досліджено основні алгоритми кластеризації, різноманітні методи отримання статистичних ознак та їх вплив на ефективність кластеризації. У результаті роботи здійснена програмна реалізація системи для онлайн кластеризації часового ряду використовуючи непрямі характеристики даних.ukчасовий рядпослідовність данихзадача кластеризаціїнепрямі ознакиPYTHONOther