Романов, Р. Г.2023-01-192023-01-192022Романов Р. Г. Оцінки 3D пози і форми людини за допомогою штучних нейронних мереж : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп’ютерна інженерія / Р. Г. Романов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 78 с.https://openarchive.nure.ua/handle/document/21488Мета даної роботи є створення веб-додатку для оцінки 3D пози за допомогою нейронних мереж. Штучні нейронні мережі є похідними від глобального спрямування штучного інтелекту. Нейронні мережі можна використовувати для вирішення широкого кола завдань, у тому числі для обробки зображень. Технологія обробки зображень, що ґрунтується на розпізнаванні образів, дозволяє з високою точністю розпізнавати становище людського тіла, тому з'являється можливість відстежувати рухи людини та підраховувати обсяг людської активності. Об’єктом дослідження є веб-застосунок для оцінки 3D поз людини, а також кількості та якості виконання фізичних вправ на основі технологій використання штучних нейронних мереж. Предметом дослідження є нейронна мережа для розпізнавання 3D пози і форми людини.ukнейронні мережі3D форми і пози людинирозпізнавання зображеньрозпізнавання об’єктівмашинне навчанняOther