Семененко, Б. С.2025-10-072025-10-072025Семененко Б. С. Розробка інтелектуальної системи моніторингу тривожності на основі аналізу тексту користувача : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на першому (бакалаврському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Б. С. Семененко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 74 с.https://openarchive.nure.ua/handle/document/32929У роботі розглянуто проблему автоматизованого моніторингу тривожності на основі текстових повідомлень користувача. Запропоновано інтелектуальну систему, що поєднує класифікацію рівня тривожності, виявлення типових симптомів, побудову графіків зміни психоемоційного стану та генерацію коротких пояснень на базі GPT. Реалізовано Telegram інтерфейс, збереження історії в базі даних, формування текстових і PDF звітів. Результати підтверджують доцільність використання таких рішень для індивідуального самоспостереження та первинної емоційної самодіагностики.ukаналіз текстутривожністьтрансформерна модельсамоспостереженняпсихоемоційний станРозробка інтелектуальної системи моніторингу тривожності на основі аналізу тексту користувачаOther