Шемет, С. В.2023-03-232023-03-232022Шемет С. В. Застосування згорткової нейронної мережі для обробки та аналізу МРТ-зображень : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / С. В. Шемет ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 75 с.https://openarchive.nure.ua/handle/document/22453Об'єктом дослідження є сучасні технології обробки, аналізу та дослідження МРТ-зображень для медичної діагностики. Метою роботи є розробка ресурсоефективної та високоточної моделі машинного навчання для бінарної класифікації МРТ-зображень головного мозку. В результаті роботи була спроектована програмна система, яка використовує модель машинного навчання MobilenetV2 для бінарної класифікації МРТ-зображень головного мозку для виявлення пухлин. Точність класифікації складає 98.07%.ukвеб–системаголовний мозокнейронна мережапрограмна системаЗастосування згорткової нейронної мережі для обробки та аналізу МРТ-зображеньOther