Чумаченко, Д. І.2017-06-232017-06-232017Чумаченко, Д. І. Інтелектуальні мультиагентні технології в епідемічних процесах систем популяційної динаміки : автореф. дис. ... канд. техн. наук : 05.13.23 "Системи та засоби штучного інтелекту" / Д. І. Чумаченко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2017. – 20 с. http://openarchive.nure.ua/handle/document/3994Метою дослідження є створення та дослідження інтелектуальної системи підтримки прийняття рішень для отримання довгострокового прогнозу в системах популяційної динаміки за допомогою мультиагентного моделювання. Розроблено мультиагентну модель популяційної динаміки, засновану на інтелектуальних раціональних агентах, що функціонують в умовах логічної невизначеності. Формалізовано клас епідемічних процесів, заснований на факторах та характеристиках, що впливають на динаміку популяції. Удосконалено метод ідентифікації об’єктів інтелектуальної мультиагентної системи, заснований на частковій спостережуваності простору станів для довільної кількості агентів. Дістав подальший розвиток метод інтелектуального аналізу популяційної динаміки, заснований на нечітких рекурентних моделях, що дозволяє оцінити можливість виникнення хаотичної динаміки модельованої системи. The aim of the thesis is to create and research the intelligent decision support system for longterm forecast in population dynamics systems using multiagent modelling. The analysis of existing approaches and methods of population dynamics modelling was carried out; the basic principles of intelligent simulation modeling and its classification, existing methods of intelligent simulation modeling of population were analyzed. Based on the analysis, tasks and a goal of the thesis were defined. The mathematical description of the model of formalization of the class of epi-demic processes of population dynamics was described. It is based on the factors and characteristics that affect the dynamics of the population, which, unlike existing, extend to new areas of knowledge, which allows developing intelligent decision support system for forecasting the spread of the epidemic process in population dynamics systems and implementing the preventive measures in timely manner.ukштучний інтелектмультиагентне моделюванняепідемічний процеспопуляційна динаміканечіткий аналіз даниххаотична динамікаartificial intelligencemultiagent simulationepidemic processpopulation dynamicsfuzzy data analysischaotic dynamicsOther