Стороженко, В. О.Мягкий, О. В.Орел, Р. П.Мешков, С. М.2025-01-162025-01-162022Зниження рівня завад при тепловому неруйнівному контролі з урахуванням особливостей теплофізичних та морфологічних характеристик об’єктів / В. О. Стороженко, О. В. Мягкий, Р. П. Орел, С. М. Мешков // Технічна діагностика та неруйнівний контроль : Міжнародний науково-технічний та виробничій журнал . – 2022. – № 4. – С. 27–31.https://openarchive.nure.ua/handle/document/29608Описано характерні для теплового неруйнівного контролю завади та перешкоди, що знижують достовірність отриманих результатів. Запропоновано методику їх зменшення, що складається з двох взаємозалежних етапів. Перший етап полягає у розрахунку і аналізу характеру та рівня очікуваного сигналу за розробленою теплофізичною моделлю на тлі експериментально отриманого рівня завад. За результатами аналізу розрахунків по теплофізичній моделі для обраних зразків найвпливовішою завадою виявилася неоднорідність випромінювальної здатності поверхні зразка. Зменшенню цієї завади присвячений другий етап обробки отриманих даних. Другий етап полягає в обробці термограм температурних полів і включає морфологічний аналіз стану поверхні, фільтрації та зменшення характерних завад та перешкод. Він розділений на чотири практичні процедури. Аналіз візуального зображення та отримання карти зон з різною випромінювальною здатністю поверхні зразка, аналіз термограми з оцінкою рівня дискретності термограми та положенням реперних точок на зображенні, згладжування термографічного зображення та виділення на термограмі зон з різною випромінювальною здатністю поверхні об’єкту контролю, після чого проходить фільтрація завади. Тому що на результати теплового контролю сильно впливає форма об'єкта, можливості та ефективність запропонованої методики проілюстрована на об'єкті циліндричної форми. Експериментально підтверджено, що для вибраного зразка рівень перешкод вдалося знизити до рівня впевненого виділення корисного сигналу на фоні завади.ukтепловий неруйнівний контрольрівень корисного сигналуструктурні завадитеплофізична модельобробка зображеньморфологічний аналізArticlehttps://doi.org/10.37434/tdnk2022.04.04