Коновалова, Т. О.2021-03-252021-03-252020Коновалова Т. О. Застосування методів машинного навчання для дослідження результатів зовнішнього незалежного оцінювання : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 124 Системний аналіз / Т. О. Коновалова ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 81 с.http://openarchive.nure.ua/handle/document/15118В атестаційній роботі розв'язується задача дослідження результатів зовнішнього незалежного оцінювання (ЗНО) з окремих предметів за 2020 рік із ви- користанням методів машинного навчання, а саме, методу кластерізації k -середніх та допоміжного методу зниження розмірності – методу головних компонент. Було розроблено програмний продукт для обробки багатовимірного масиву результатів зовнішнього незалежного оцінювання випускників міста Хар- кова за 2020 рік та кластерізації закладів середньої освіти міста Харкова щодо якості навчання за окремими предметами. Отримані результати дослідження були подані у графічному вигляді і на їх основі були зроблені висновки щодо якості освітиukметоди машинного навчанняметод головних компонентметоди кластерізаціївласний векторвласне значеннякореляційна матрицязовнішнє незалежне оцінюванняЗастосування методів машинного навчання для дослідження результатів зовнішнього незалежного оцінюванняOther