Гороховатський, В. О.Творошенко, І. С.2025-09-302025-09-302025Гороховатський В. О. Оцінювання значущості ознак для підвищення продуктивності структурних методів класифікації зображень / В. О. Гороховатський, І. С. Творошенко // Проблеми інформатики та моделювання (ПІМ-2025) : тези двадцять п'ятої міжнародної науково-технічної конференції, 25–28 вересня 2025 р. - Харків : НТУ «ХПІ». - С. 38-43.2524-0269https://openarchive.nure.ua/handle/document/32831У задачах класифікації зображень, що є зараз досить актуальними для комп’ютерного зору, систему ознак часто формують як множину багатовимірних векторів, що у повній мірі відображають просторові властивості візуального об’єкту для здійснення результативного аналізу. Наприклад, опис візуального об’єкта подається як скінченна множина дескрипторів ключових точок (КТ) зображення. Дескриптор – це багатокомпонентний числовий вектор, що відображає характеристики деякої околиці КТ на зображенні і формується спеціальними фільтрами – детекторами.ukкласифікація зображеньThesis