Бодянский, Е. В.Дейнеко, А. А.Заика, А. А.Куценко, Я. В.2016-11-102016-11-102016http://openarchive.nure.ua/handle/document/3439В работе предложен мягкий вероятностный нечеткий алгоритм кластеризации многомерных данных, последовательно поступающих на обработку в режиме реального времени. Развиваемый подход предназначен для решения задач Dynamic Stream Mining в условиях перекрывающихся классов, по сравнению со своими прототипами значительно проще в вычислительной реализации, не использует никаких вероятностных предположений о природе обрабатываемых данныхruкластеризациянечеткая логикавычислительный интеллектсамообучениекластеризациясамоорганизующаяся карта Т. КохоненаArticle