Швиденко, А. О.2024-08-242024-08-242024Швиденко А. О. Перспективи використання алгоритмів штучного інтелекту для прогнозування та відстеження побічних ефектів лікарських засобів / А. О. Швиденко ; наук. керівник к. т. н., доц. Н. М. Сердюк // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16–18 квітня 2024 р. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Т. 5. – С. 83–84. – DOI: https://doi.org/10.30837/IYF.PCEIP.2024.083.https://openarchive.nure.ua/handle/document/28006This work studies the use of artificial intelligence (AI) algorithms for predicting and monitoring the side effects of medicinal drugs. The first algorithm considers the use of a Geometric Self Expressive Model (GSEM) with data from the SIDER and OFFSIDES databases. In GSEM, the focus is on a matrix approach to predict the likelihood of drug side effects. It is also proposed to use the AI algorithm in post-clinical observation and in collecting patient data from social networks and forums for discussion. This research demonstrates the potential of AI as a complement to traditional methods with the aim of enhancing the safety of medical treatment.ukпобічний ефект лікарських засобівлікарський засібПерспективи використання алгоритмів штучного інтелекту для прогнозування та відстеження побічних ефектів лікарських засобівThesishttps://doi.org/10.30837/IYF.PCEIP.2024.083