Пушко, В. В.2024-02-262024-02-262023Пушко В. В. Інтелектуальна система моніторингу та прогнозування стану обладнання : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп’ютерна інженерія / В. В. Пушко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 100 с.https://openarchive.nure.ua/handle/document/25767Мета роботи – дослідження методу вилучення ознак перехідних процесів з гармонічних сигналів, створення прототипу системи моніторингу та прогнозування стану обладнання шляхом аналізу інформації яка надходить з різноманітних сенсорів. Об’єкт дослідження – закономірності в гармонічних сигналах з сенсорів. Предмет дослідження – використання нейронних мереж для визначення поточного стану та рівня зношеності обладнання на основі даних які надходять з вібраційних та акустичних сенсорів. В ході роботи розроблено прототип системи моніторингу стану та прогнозування рівня зношеності обладнання за допомогою нейронних мереж. Було досліджено доцільність використання різних архітектур нейронних мереж. Проаналізовано характеристики сигналів та запропоновано метод пошуку та вилучення ознак перехідних процесівukштучний інтелектзгорткова нейронна мережарекурентна нейронна мережапредиктивне обслуговуваннямультиагентна системаOther