Фролов, А. В.2020-03-112020-03-112019Фролов А. В. Дослідження ефективності методів виділення акустичних параметрів мовлення для задач біометричної ідентифікації : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 125 Кібербезпека / А. В. Фролов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2019. – 94 с.http://openarchive.nure.ua/handle/document/11062В роботі проаналізовано основні проблеми створення систем ідентифікації дикторів. Розглянуто індивідуальні особливості голосу, основні шляхи параметризації мовного сигналу, способи прийняття рішень, основні принципи організації системи розпізнавання дикторів. У програмному середовищі MATLAB був змодельований процес ідентифікації диктора за допомогою DTW-алгоритму для восьми наборів інформаційних ознак мовних сигналів. У випадку ідентифікації диктора по одній фонемі найбільш ефективними є Mel частотні кепстральні коефіцієнти. Ефективність ознак при ідентифікації диктора за парольним словом «захист» вище, ніж за окремими фонемами. При цьому кращі результати показують Mel-частотні кепстральні коефіцієнти та коефіцієнти відображення коефіцієнтів лінійного передбачення.ukбіометричні системиідентифікація за голосомmel-частотні кепстральні коефіцієнтиалгоритм динамічної трансформації часукоефіцієнти лінійного передбаченняOther