Самер ЛагаШамраев, А. А.Колесник, В. Т.2020-05-252020-05-252013Самер Лага Автоматизированное управление процессом травления листового проката с применением нейросетевой модели / Самер Лага, А. А. Шамраев, В. Т. Колесник // АСУ и приборы автоматики : всеукр. межвед. науч.-техн. сб. – Х. : Изд-во ХНУРЭ, 2013. – Вып. 165. – С. 54–59.http://openarchive.nure.ua/handle/document/11831Рассматривается подход к нейросетевой диагностике состояния технологического оборудования и анализируется влияние диагностических параметров на качество продукции применительно к автоматизации процесса травления на технологической линии холодного проката листовой стали. Дефекты могут вызываться сбоем одного из блоков управления механизмом протяжки, если этот блок не может оперативно отслеживать скорость, задаваемую другим механизмом вращения. При этом длина металлической петли в травильной ванне непрерывно меняется, что влияет на качество продукта. Предлагаемый метод позволяет обнаружить и предотвратить сбои контуров втоматизированного управления на основе нейросетевого анализа данных мониторинга без остановки технологической линииruнейросетевой анализнейросетевая диагностикявлияние диагностических параметровхолодный прокат листовой сталиArticle