Пахомов, І. Ю.2022-07-262022-07-262022Пахомов І. Ю. Нейромережевий підхід до прогнозування фінансового ринку та побудови інвестиційного портфеля : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / І. Ю. Пахомов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 69 с.https://openarchive.nure.ua/handle/document/20798В результаті проведених досліджень, а також використанні, комбінуванні та адаптації методів попередньої обробки даних, розробки ознак і глибокого навчання, було вирішено задачу прогнозуванні короткострокових цінових тенденцій. Отриманні результати використовуються у побудові системи прогнозування фінансового ринку за допомогою нейромережевого підходу, а саме моделі LSTM. Запропонована система є актуальною та може бути корисною при вирішенні задач в багатьох галузях, де використовуються прогнозування часових рядів та короткострокових цінових тенденцій.ukглибинне навчаннядовготривала короткочасна пам'ятьнейронна мережафінансовий ринокчасові рядиOther