Хрипунов, І. М.2023-07-302023-07-302023Хрипунов І. М. Дослідження ML моделей для завдань розпізнавання образів на iOS : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 - Інженерія програмного забезпечення / І. М. Хрипунов ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 74 с.https://openarchive.nure.ua/handle/document/23801Метою роботи є дослідження використання різних типів моделей машинного навчання для розпізнавання образів на платформі iOS та порівняння їх продуктивності. Методи рішення створені з використанням мови програмування Swift для мобільного додатку, CoreML та TensorFlowLite yolov5n моделей для розпізнавання образів. У результаті роботи було здійснено аналіз предметної галузі, поставлена задача для дослідження, розроблена архітектура мобільного додатку, виконано цикл інтеграції відповідних моделей для розпізнавання об’єктів у iOS додаток та проведено дослідження зручності використання та інтеграції моделей пошуку та ідентифікації образів, їх продуктивності, ефективності, швидкості та якості роботи в мобільних додатках на платформі iOS, виконана апробація отриманих результатів.ukмобільний додатокрозпізнавання образівДослідження ML моделей для завдань розпізнавання образів на iOSOther