Гороховатский, В. А.Путятин, Е. П.Столяров, В. С.2017-11-232017-11-232017Гороховатский В. А. Исследование результативности структурных методов классификации изображений с применением кластерной модели данных / В.А. Гороховатский, Е.П. Путятин, В.С. Столяров // Радиоэлектроника, информатика, управление.–2017. – №3 (42). – C. 78–85.http://openarchive.nure.ua/handle/document/4116Практическая ценность работы – получение прикладных программных моделей для модификаций метода структурного распознавания и подтверждение результативности и помехоустойчивости предложенной обработки в конкретных примерах баз изображений. Practical value of paper is the obtaining of application program models for the modifications of structural image recognition method with the confirmation of the effectiveness and noise immunity of the proposed approach in a specific image dataset. Практична значущість роботи – отримання прикладних програмних моделей для модифікацій методу структурного розпізнавання і підтвердження результативності та завадостійкості запропонованої обробки в конкретних прикладах базах зображень.ruкомп'ютерний зірструктурне розпізнавання зображеньмножина структурних ознакрелевантність описівкомпьютерное зрениеструктурное распознавание изображений, множество структурных признаковкомпьютерное зрение, структурное распознавание изображений, множество структурных признаковрелевантность описанийcomputer visionstructural image recognitionset of structural featuresrelevance of descriptionsArticle