Рубан, А. С.2020-06-062020-06-062019Рубан А. С. Дослідження методів прогнозування за допомогою машинного навчання та з використанням нейронних мереж : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121- Інженерія програмного забезпечення / А. С. Рубан ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2019. – 83 с.http://openarchive.nure.ua/handle/document/12041На підставі аналізу різних методів і моделей прогнозування, проведена класифікація методів, які призначенні для застосування у прогнозуванні та використання у нейронних мережах. Наведено функції для прогнозної моделі та розроблені критерії і процедури вибору найбільш підходящих методів та моделей. Для верифікації моделей прогнозування, були використані дані попиту на економічних ринках, були розглянуті попередні дослідження і прогнози. Для перевірки моделей, порівняли отримані результати прогнозування з реальними показниками на ринках. Новизна основних положень атестаційної роботи підтверджена аналізом науково-методичної літератури.ukметоди прогнозуванняекспертні оцінкипрогнозних моделеймодель данихкрива зростаннямодель Бассанейроннине мережіметоди навчання нейронних мережсистемна динамікаOther