Світенко, Г. М.Романенков, Ю. О.2025-09-302025-09-302025Світенко Г. М. Виявлення пошкоджень на сільськогосподарських угіддях на основі SAR-даних та машинного навчання / Г. М. Світенко, Ю. О. Романенков // Інформаційні системи та інноваційні технології управління проєктами і програмами» : збірник праць Міжнар. наук.-практ. конф., Харків-Коблево, 15–20 вересня 2025 р. – Харків : ХНУРЕ, 2025. – С. 254-256.https://openarchive.nure.ua/handle/document/32830This work proposes a SAR-based methodology for detecting anomalies in agricultural areas, enabling reliable monitoring regardless of weather and illumination conditions. The approach includes pre-processing of backscatter data, extraction of spatial and temporal features, and integration of contextual information such as agricultural calendars. Pixel-based and object-oriented analyses are combined to reduce noise and account for within-field variability. Ensemble machine learning methods are integrated via a meta-classifier to improve robustness and classification accuracy.ukаналіз землекористуванняSAR-даніВиявлення пошкоджень на сільськогосподарських угіддях на основі SAR-даних та машинного навчанняConference proceedings