Лушпа, Б. Є.2024-02-282024-02-282024Лушпа Б. Є. Модель мережної аналітики з використанням технологій машинного навчання: пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / Б. Є. Лушпа ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 78 с.https://openarchive.nure.ua/handle/document/25804Метою кваліфікаційної роботи є розробка моделі системи мережної аналітики, яка використовує методи машинного навчання. Основні внески роботи включають таке: розглянуто традиційні методики, засновані на навчанні, для NTMA; проаналізовано ключові характеристики та застосування NTMA; розглянуто методи ML, які використовуються у застосунках NTMA; розглянуто NWDAF в архітектурі стільникових мереж 5G; запропоновано модель системи для інтелектуальної мережної аналітики у стільникових мережах 5G. Використано кілька методів ML для вирішення двох основних проблем: прогнозування навантаження на мережу за допомогою аналізу часових рядів, зокрема за допомогою моделей лінійної регресії, LSTM і RNN; класифікація аномалій в мережі за допомогою моделей логістичної регресії і метода підсилювання градієнта XGBoost. Результаті цієї роботи призначені для фахівців у сфері комунікаційних систем і мереж, які планують використовувати аналітичні системи на основі штучного інтелекту для комунікаційних інфраструктур.ukкерування мережеюмашинне навчаннямережі 5Gмоніторинг і аналіз мережного трафікухендоверOther