Полубєхін, А. А.2024-09-032024-09-032024Полубєхін А. А. Огляд методу нечіткої сегментації зображень / А. А. Полубєхін ; наук. керівн. к. т. н., доц. А. Ю. Шафроненко // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали 28-го Міжнар. молодіж. форуму, 16-18 квітня 2024 р. – Харків : ХНУРЕ, 2024. – Т. 7. – С. 107–109. – DOI: https://doi.org/10.30837/IYF.CVSAMM.2024.107.https://openarchive.nure.ua/handle/document/28544Computational intelligence methods are widely used to solve many complex problems, including, of course, traditional: Data Mining and such new directions as Dynamic Data Mining, Data Stream Mining, Big Data Mining, Web Mining, Text Mining, etc. Fuzzy image segmentation is an image processing technique that uses fuzzy sets to assign each pixel or group of pixels in an image the appropriate degree of belonging to a certain class or region. The basic idea is that each pixel has a probability of belonging to different classes or areas, rather than a fixed class, as in classical segmentation methodsukсегментація зображеньWeb MiningThesishttps://doi.org/10.30837/IYF.CVSAMM.2024.107