Таламанова, І. С.2021-03-182021-03-182020Таламанова І. С. Дослідження авторегресійних й нейромережевих моделей для короткострокового прогнозування забруднення повітря : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121- Інженерія програмного забезпечення / І. С. Таламанова ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2020. – 88 с.http://openarchive.nure.ua/handle/document/14972Об’єктом дослідження є існуючі методи, підходи та інструментарій для короткострокового прогнозування забруднення повітря. Метою роботи є дослідження існуючих методів, підходів та інструментів для короткострокового прогнозування забруднення повітря, а також порівняння їх ефективності для реальних даних. В результаті роботи здійснена програмна реалізація системи для прогнозування забруднення повітря авторегресійними та нейромережевими методами та порівняння цих результатів.ukпередбачення забруднення повітряпрогнозування часових рядівекспоненціальне згладжуванняавторегресійна інтегрована модель ковзного середнього (arima)довга короткочасна пам’ять (lstm)Other