Левін, О. А.2025-09-052025-09-052025Левін О. А. Розробка модуля «Аналіз музичних уподобань користувачів для створення персоналізованих плей листів» інформаційної системи музичного сервісу : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на першому (бакалаврському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / О. А. Левін ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2025. – 79 с.https://openarchive.nure.ua/handle/document/32578У сучасному цифровому суспільстві музика є невід’ємною частиною повсякденного життя, а кількість доступного контенту стрімко зростає. Користувачам стає все складніше знаходити треки, що відповідають їхнім інтересам і емоційному стану. Саме тому виникає потреба в розробці інтелектуального модуля, яка б автоматично аналізувала музичні вподобання користувача та пропонувала персоналізовані плейлисти. У рамках проєкту досліджуються існуючі рекомендаційні системи, методи текстової класифікації. Основна мета - створити модуль, що використовує штучний інтелект для аналізу текстів пісень і створення персоналізованих плейлистів. Система має враховувати особисті вподобання, частоту прослуховування, емоційні характеристики композицій. У проєкті було розроблено інформаційну систему, що збирає дані з музичних сервісів, аналізує тексти пісень, визначає жанр, настрій тощо. На основі цих даних створюється персоналізований список треків. Також передбачено врахування популярності пісень та кількості їх прослуховувань для підвищення точності рекомендацій. Програмна частина створена з використанням мови Python та бібліотек transformers, langdetect [5]. Для використано моделі машинного навчання: zero shot-класифікатор для жанру й настрою, а також модель для визначення мови. У результаті формується адаптивний плейлист відповідно до користувача.ukаналіз настроюобробка текстіввизначення жанрукласифікація текстумузичні вподобанняOther