Ситников, Д. Э.Романенко, О. А.Титова, Е. В.Титов, С. В.2024-05-232024-05-232007Ситников Д. Э. Метод нахождения минимизированных наборов признаков в базах данных с использованием теории приближённых множеств / Д. Э. Ситников, О. А. Романенко, Е. В. Титова, С. В. Титов // Системи обробки інформації. – 2007. – № 7. – С. 91–95.https://openarchive.nure.ua/handle/document/26555Интеллектуальный анализ данных направлен на обработку больших массивов информации с целью обнаружения в них скрытых закономерностей. Нахождение минимизированного набора признаков, адекватно описывающих множество, является очень важной задачей, т.к. ведет к сокращению размерности обрабатываемых данных. Статья посвящена описанию метода нахождения несократимых наборов признаков для приближенных множеств с использованием алгебры конечных предикатов. Intelligent data analysis is aimed at processing large amounts of information in order to detect hidden patterns in them. Finding a minimized set of features that adequately describe the set is a very important task. leads to a reduction in the dimension of the data being processed. The article is devoted to the description of the method of finding irreducible sets of attributes for approximate sets using the algebra of finite predicates.otherинтеллектуальный анализ данныхприближенное множествонеразличимые отношенияверхняя аппроксимацияглобальный редактлокальный редактArticle