Алевська, А. І.2024-02-042024-02-042024Алевська А. І. Дослідження методів кластеризації даних у задачах прийняття рішень : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / А. І. Алевська ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 62 с.https://openarchive.nure.ua/handle/document/25481Об’єктом дослідження є кластеризація даних в задачах прийняття рішень. Метою дослідження є вивчення та порівняння методів кластеризації даних у задачах прийняття рішень. Розглядаються різні методи кластеризації та способи аналізу даних, визначаючи їх основні характеристики та застосування. Загальна важливість досліджень у галузі кластеризації даних полягає в тому, що ці методи дозволяють виявити структуру даних та згрупувати подібні об’єкти разом. Це може бути корисним для багатьох сфер, включаючи машинне навчання, аналіз соціальних мереж, обробку природних мов, медичний аналіз і багато інших. Проведене дослідження допомагає вирішити проблему ефективності прийняття рішень завдяки створеному оптимальному алгоритмуukметод кластеризації данихзадача прийняття рішеньспособ аналізу данихнормалізація данихOther