Гербін, В. А.2024-03-082024-03-082023Гербін В. А. Методи використання штучного інтелекту в системах відеоспостереження : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 172 Телекомунікації та радіотехніка / В. А. Гербін ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 88 с.https://openarchive.nure.ua/handle/document/26007У даній роботі спроектована система відслідковування переміщень, з використанням алгоритму Deep Sort. Для цього, мовою UML, були система була описана за допомогою діаграм класів та діаграми пакетів, що відображають логіку роботи та взаємодії компонентів між собою. Спроектована система була реалізована мовою програмування Pyton з урахуванням специфіки задачі та наявності необхідного інструментарію. Отримана реалізація системи з використанням алгоритму Deep Sort була перевірено у ряді ситуацій. Навіть при великій кількості об’єктів, що одночасно відстежуються, алгоритм показав задовільну швидкодію і точність.ukсистема відеоспостереженнямобільний роботнавігаціякомп'ютерний зірінформаційна безпеказгорткова нейронна мережаМетоди використання штучного інтелекту в системах відеоспостереженняOther