Воробьев, С. А.2018-11-152018-11-151998Воробьев С. А. Обучение искусственных нейронных сетей в стохастических условиях / Воробьев С. А. // Радиоэлектроника и информатика : науч.-техн. журн. – Х. : ХНУРЭ, 1998. – Вып. 1. – С. 88-90.http://openarchive.nure.ua/handle/document/7260Рассматривается задача обучения искусственных нейронных сетей в стохастических условиях для прямо направленных сетей типа радиально-симметричной сети и многослойного перцептрона. При этом, при синтезе алгоритмов настройки синаптических весов сети, важным является требование наличия фильтрующих свойств у разрабатываемых алгоритмов. Исследуется сходимость предлагаемых алгоритмов в стохастических условиях обучения.ruмногослойный перцептронобучение искусственных нейронных сетейрадиально-симметричная сетьОбучение искусственных нейронных сетей в стохастических условияхArticle