Афанасьєв, А. С.2024-02-042024-02-042024Афанасьєв А. С. Дослідження методів машинного навчання для вирішення задачі класифікації щодо розпізнавання графічних зображень : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / А. С. Афанасьєв ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 61 с.https://openarchive.nure.ua/handle/document/25480Об’єктом дослідження є методи класифікації щодо розпізнавання зображень. Метою дослідження є реалізація класифікатора графічних зображень з урахуванням обраних алгоритмів заснованих на багатошаровому персептроні та методі опорних векторів. У ході виконання кваліфікаційноії роботи проведено експеримент і зясовано що обидва алгоритми показали точність більше 80%, але машина опорних векторів була ефективнішою на 6%. Також, розроблено застосунок, який реалізує рішення задачі класифікації графічних зображень. Даний застосунок може використовуватися у системах технічного зору.ukінтелектуальний аналіз данихрозпізнавання образівкомпютерний зірнейронна мережамашина опорних векторівOther