Бринза, Н. О.2016-07-182016-07-182013Бринза Н. О. Методи і моделі прийняття багатокритеріальних рішень в умовах різнорідної інтервальної невизначеності : автореф. ... канд. техн. наук : 01.05.04 – "Системний аналіз і теорія оптимальних рішень" / Н. О. Бринза ; МОН України, Харк. нац. ун-т радіоелектроніки. – Х., 2013. – 21 с.http://openarchive.nure.ua/handle/document/1555В дисертаційній роботі вперше обгрунтовано метод класифікації типів інтервальної невизначеності. В його основу покладена інформація щодо характеру розподілу можливих значень усередині інтервалу; запропоновано метод проведення обчислювальних експериментів для оцінки можливості та адекватності трансформації до базового виду різних типів інтервальної невизначеності. Отримали подальший розвиток спеціалізовані моделі обчислення інтервальних значень функції корисності, що враховують імовірнісну невизначеність, нечіткі числа та інтервальні рівноможливі величини. Результати тестового дослідження показали принципову можливість трансформації до базового виду, за який прийняті рівноімовірнісні і рівноможливі форми представлення інтервалів. Результати розрахунку підтвердили працездатність і практичну цінність запропонованих у дисертації методів та моделей. The dissertation covers the actual scientific problem solving of decision making under uncertainty and multi criteria, in case when uncertainty is represented as heterogeneous interval values to ensure the completeness and optimality of decisions. The aim of the thesis is the development of formal methods, mathematical models and tools to make effective decisions in given multicriteria interval uncertainty of input data. The object of the research is the process of effective decision-making under conditions of uncertainty and multicriteria. The subject of the research - methods and mathematical models of multiple criteria decision making in a heterogeneous interval uncertainty. This thesis proposes method method of classification of types the interval uncertainty for the first time, which is different in that it is based on information about the distribution of possible values within the interval; a method of computational experiments to assess the feasibility and appropriateness of transformation to the base form of different types of interval uncertainty. Specialized computational models of interval values of the function of utility, which takes into account the probabilistic uncertainty, fuzzy numbers and interval equiprobable values, were further developed. The results of the test research shown the possibility in principle of transformation to the basic type, which is regarded as the equiprobable and equally possible representation forms of an interval. The problem of efficient allocation of investment resources of production development under multi criteria and uncertainty of input data has been formulated. The calculation results confirmed the operability and practical value of the methods and models suggested in the thesis.ukприйняття рішеньбагатокритеріальністьінтервальна невизначеністьнечітка множинаекспертне оцінюваннякомпараторна ідентифікаціяфункція корисностікомпромісне рішенняdecision makingmulticriteriainterval uncertaintyuncertain setexpert evaluationcomparing identificationutility functioncompromise solutionOther