Личман, М. С.2023-01-192023-01-192022Личман М. С. Виявлення морського сміття за допомогою комерційних супутникових зображень і глибокого навчання : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп’ютерна інженерія / М. С. Личман ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 64 с.https://openarchive.nure.ua/handle/document/21486Метою кваліфікаційної роботи є створення глибинної нейронної мережі для аналізу зображень з комерційних супутникових знімків. В ході виконання кваліфікаційної роботи було виконане наступне: - обґрунтовано актуальність обраної теми, оглянуто наукові публікації, які стосуються теми кваліфікаційної роботи та існуючі рішення на ринку; - розглянуто та проаналізовано технології нейронних мереж та глибинного навчання; - розглянуто існуючі рішення з розпізнавання об’єктів, бібліотеки та фреймворки, що були використані під час дослідження; - описано технології розробки та інструментальні засоби, що використовувалися для створення глибинної нейронної мережі; - зібрано набір даних для навчання глибинної нейронної мережі; створено кросплатформенну утиліту для аналізу фотографій користувача навченою моделью на наявність на ній морського сміттяukнейронна мережаconvnetсупутникові знімкиморське сміттяmarine debrisмікропластикOther