Бодянський, Є. В.Плісс, І. П.2016-06-212016-06-212015Нейро-фаззі системи для поточної кластеризації та класифікації послідовностей даних за умов їх викривленості відсутніми та аномальними спостереженнями : звіт про НДР (заключ.) : 273 / Харків. нац. ун-т радіоелектроніки ; керівник Є. В. Бодянський. – Харків, 2015. – 360 с.http://openarchive.nure.ua/handle/document/1069Загальною фундаментальною проблемою, на розв’язання якої спрямовано проект, є створення нових підходів та засобів обчислювального інтелекту на основі нейро-фаззі підходів першого і другого типів (Type-2), що дають можливість ефективної обробки інформації за умов її дефіциту та суттєвої викривленості.ukм’які обчисленнясамонавчанняобчислювальний інтелектгібридні системинейро- нео- фаззі- вейвлет- мережіінтелектуальна обробка та аналіз даних в умовахневизначеностіаномальні викидинечіткими функціями належності типу-2Technical Report