Синяокий, А. О.2023-08-242023-08-242023Синяокий А. О. Методи аналізу ефективності навчання модифікованих штучних нейронних мереж : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / А. О. Синяокий ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2023. – 77 с.https://openarchive.nure.ua/handle/document/23969Метою кваліфікаційної роботи є аналіз методів ефективності навчання модифікованих штучних нейронних мереж. У ході виконання кваліфікаційної роботи проведено аналіз методів ефективності навчання модифікованих штучних нейронних мереж типу карт Кохонена. Виконано аналіз існуючих засобів кластеризації, в тому числі розподілених даних, який показує те, що основні вимоги для розподілених систем моніторингу відповідають алгоритмам кластеризації, що використовують нейронні мережі Кохонена. Розроблена формальна модель декомпозиції алгоритмів кластеризації, використовують нейронні мережі Кохонена для горизонтально і вертикально розподілених даних. Розроблено метод об'єднання проміжних результатів отриманих при аналізі розподілених даних з урахуванням типу їх розподілу для алгоритмів кластеризації, що використовують нейронні мережі Кохонена. Виконана програмна реалізація алгоритму кластеризації, що використовує модифіковані нейронні мережі Кохонена для обробки розподілених даних з урахуванням методу об'єднання отриманих результатів.ukштучна нейронна мережакарта Кохоненапаралельний алгоритмOther