Зинькевич, И. Э.Кириченко, Л. О.Радивилова, Т. А.2017-04-102017-04-102017И.Э. Зинькевич. Прогнозирование слабокоррелированных временных рядов в задачах электронной коммерции. // И.Э. Зинькевич, Л.О. Кириченко, Т.А.Радивилова / Інформаційні технології в металургії та машинобудуванні. ІТММ’2017: тези доповідей Дев’ятої міжнародної науково-практичної конференції (Дніпро, 28 – 30 березня 2017 р.), Дніпро: НМетАУ, 2017. – C.116.http://openarchive.nure.ua/handle/document/3606В работе проведен сравнительный анализ прогнозирования методами экспоненциального сглаживания, нейронной сети долго-краткосрочной памяти и дерева решений, на основе данных реального интернет-магазина. В результате анализа прогнозов было установлено, что метод экспоненциального сглаживания, не смотря на свою простоту и не требовательность в количестве данных, по которым будет построен прогноз, имеет в большинстве случаев наименьшие погрешности прогнозируемых значений, но в то же время, некоторые прогнозные значения значительно удалены от реальных.ruвременные рядыпрогнозирование временных рядовThesis