Сергієнко, Д. В.2023-10-022023-10-022023Сергієнко Д. В. Дослідження методів аналізу аномалій в data mining / Д. В. Сергієнко // Радіоелектроніка та молодь у ХХІ столітті : матеріали 27-го Міжнар. молодіж. форуму, 10–12 травня 2023 р. – Харків : ХНУРЕ, 2023. – Т. 6, ч. 2. – С. 149–150.https://openarchive.nure.ua/handle/document/24415This work is devoted to the study of anomaly analysis. Anomaly analysis is an important part of data mining, as it allows to identify unusual or outlier data that may be important for decision making in a particular situation. In addition, anomaly analysis can be used as a standalone data analysis method and can also be incorporated into more complex analytical processes such as clustering or classification. Anomaly analysis can help identify important information that can be used for decision-making in various fields of activity, such as business, medicine, science, etcukConference proceedings