Кривчикова Д. І.2022-12-312022-12-312022Кривчикова Д. І. Дослідження методів інтелектуального аналізу даних для постановки медичних діагнозів : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Д. І. Кривчикова ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 64 с.https://openarchive.nure.ua/handle/document/21230Об’єктом дослідження є датасет медичних даних в форматі зображень. Метою дослідження є практичне застосування таких методів як LS-SVM та CNN та порівняння підходів класичних методів машинного навчання та нейромереж до трактування медичних зображень. Був проведений аналіз застосування методів інтелектуального аналізу в діагностиці в цілому і методів розпізнавання зображень в окремих випадках. Були проаналізовані методи найменших квадратів опорних векторів та згорткова нейронна мережа, їх математичний апарат та принципи роботи. Методи були апробовані на наборі даних з зображеннями тканин з раком молочної залози. З порівняння отриманих результатів можна зробити висновки, що згорткова мережа більше підходить для діагностики при використанні медичних зображень.ukметод найменших квадратів опорних векторівкласифікація зображеньметоди інтелектуального аналізуOther