Гофман, Е. А.Субботин, С. А.Олейник, А. А.2016-06-212016-06-212012Гофман, Е. А. Синтез нейро-нечётких сетей на основе деревьев решений для диагностирования и автоматической классификации по признакам / Е. А. Гофман, С. А. Субботин, А. А. Олейник // Радиоэлектроника и информатика : науч.-техн. журн. – Х. : Изд-во ХНУРЭ, 2012. – Вып. 2. – С. 58-62.http://openarchive.nure.ua/handle/document/1071Рассматривается решение задачи построения нейро-нечётких сетей с использованием деревьев решений. Разрабатывается метод их синтеза, который формирует нечёткое разбиение признакового пространства и выделяет правила, на основе которых формируется структура сети и определяются значения её параметров. Это позволяет синтезировать модели с небольшим числом нейроэлементов, обладающие высоким уровнем обобщения, и не требует решения задач оптимизации для настройки значений параметров модели.ruнейро-нечёткие сетисинтез нейро-нечётких сетейдеревья решенийСинтез нейро-нечётких сетей на основе деревьев решений для диагностирования и автоматической классификации по признакамArticle