Патлань, К. В.2022-07-262022-07-262022Патлань К. В. Використання та дослідження методів глибинного навчання при вирішенні задач динамічного аналізу даних : пояснювальна записка до атестаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / К. В. Патлань ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2022. – 69 с.https://openarchive.nure.ua/handle/document/20799Об'єкт дослідження – дослідження методів глибинного самонавчання, за умов дефіциту та викривленості вихідної інформації. Предмет дослідження – застосування модифікованого еволюційного ройового алгоритму. Метою даного дослідження є запропонувати метод з використанням еволюційної оптимізації, який був би позбавлений недоліків традиційних підходів до кластеризації даних. Методи дослідження – кластерний аналіз. Припускається, що модифікований ройовий алгоритм має покращені властивості в кластерному аналізі.ukглибинне самонавчанняглобальний екстремумеволюційний ройовий алгоритмкосяки рибнечітка кластеризаціяобробка данихOther