Бунтовський, В. С.2025-03-242025-03-242024Бунтовський В. С. Дослідження впливу застосування інструментів штучного інтелекту на ефективність розробки програмного забезпечення : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 121 – Інженерія програмного забезпечення / В. С. Бунтовський ; М-во освіти і науки України , Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. - Харків, 2024. - 63 с.https://openarchive.nure.ua/handle/document/30085Дане дослідження присвячене визначенню впливу інструментів генерації програмного коду на продуктивність та якість розробки програмного забезпечення. Всеохоплююча тенденція сучасного світу інтегрувати інструменти штучного інтелекту в усі сфери людської діяльності ставить перед IT-бізнесом питання використання таких інструментів в процесі розробки на рівні методології, а не тільки за особистим бажанням кожного окремого розробника. Головне питання – чи сприятливо дані технології впливають на розроблюваний продукт та процеси компанії. Об’єкт дослідження – використання штучного інтелекту (AI) асистентів, зокрема моделей на кшталт GPT (Generative Pre-trained Transformer[1]) та GitHub Copilot[2], у процесі розробки програмного забезпечення. В цьому контексті, особлива увага приділяється аналізу впливу цих технологій на швидкість та якість процесів розробки. Мета роботи – систематичне дослідження та оцінка впливу AI асистентів на процеси розробки програмного забезпечення. Це включає в себе вимірювання змін у продуктивності та якості коду, а також аналіз ефективності цих інструментів у різних аспектах програмування, від автоматизації рутинних завдань до підтримки складних процесів розробки.ukякість програмного забезпеченнягенерація програмного кодуIT-бізнесGenerative Pre-trained TransformerGitHub CopilotOther