Хаханов, В. И.Литвинова, Е. И.Зайченко, С. А.Гуреев, Б. Н.Шляхтун, М. М.2017-06-192017-06-192015Киберфизиеские структуры для анализа больших данных / В. И. Хаханов, Е. И. Литвинова, С. А. Зайченко, Б. Н. Гуреев, М. М. Шляхтун // Радиоэлектроника и информатика : науч.-техн. журн. – Харьков : Изд-во ХНУРЭ, 2015. – Вып. 2 (69). – С. 25–29.http://openarchive.nure.ua/handle/document/3921Предлагается инфраструктура обеспечения параллельно- го анализа big data для поиска, распознавания и принятия решений на основе использования булеановой метрики измерения киберпространства. Она характеризуется нали- чием единственной логической xor-операции для опреде- ления кибер-расстояния путем циклического замыкания не менее одного объекта, что дает возможность на порядок повысить быстродействие анализа больших данных. Разра- батывается новая структурная модель анализа big data, которая характеризуется использованием облачных сер- висов, киберфизических и поисковых систем, параллель- ных виртуальных мультипроцессоров с минимальным на- бором векторно-логических операций для точного поиска информации на основе предложенной булеановой метри- ки и нечисленных критериев качества. Это дает возмож- ность создавать семантическую инфраструктуру «чисто- го» киберпространства путем компетентностной класси- фикации и метрического упорядочения big data в масшта- бах киберэкосистемы планеты.ruкиберфизические структурыбольшие данные