Бодянський, Є. В.Шафроненко, А. Ю.Климова, І. М.2021-11-282021-11-282020Бодянський Є. В. Рекурентна достовірна нечітка кластеризація великих даних з використанням функції належності спеціального типу / Є. В. Бодянський, А. Ю. Шафроненко, І. М. Климова // Бионика интеллекта : научно-технический журнал. – 2020. – № 2 (95). – С. 77–81.https://openarchive.nure.ua/handle/document/18434Запропоновано метод достовірної нечіткої кластеризації для задач, коли дані надходять на обробку або у послідовному онлайн режимі, або формують надвеликі масиви (Big Data). Введені процедури є за суттю граді- єнтними алгоритмами оптимізації цільової функції спеціального виду, та мають низку переваг перед відомими ймовірнісними та можливісними підходами і, перш за все, робастність до аномальних спостережень. В основі підходу лежить використання міри подібності, параметри якої візначаються автоматічно у процесі самонавчання. Запропоновані процедури є узагальненням відомих методів, характеризуються високою швидкодією та є досить простими у чисельній реалізації.ukНечітка кластеризаціядостовірна нечітка кластеризациярівень належностірівень достовірностіміра подібностіArticle