Захаров, Є. М.2024-02-062024-02-062024Захаров Є. М. Дослідження методів онлайн достовірної кластеризації даних : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 122 Комп’ютерні науки / Є. М. Захаров ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 61 с.https://openarchive.nure.ua/handle/document/25545Об’єктом дослідження є методи онлайн достовірної кластеризації даних. Метою дослідження є аналіз та вдосконалення існуючих методів онлайн достовірної кластеризації даних з метою розробки нових підходів для аналізу потокових даних в реальному часі. Проведено огляд та аналіз існуючих методів онлайн достовірної кластеризації даних для визначення їхніх переваг та недоліків. Проведено експерименти з реальними або симульованими даними для оцінки якості та продуктивності розроблених алгоритмів порівняно з існуючими методами. У результаті дослідження розроблено та покращено алгоритми онлайн достовірної кластеризації, зокрема для роботи з нестаціонарними даними та великими обсягами інформації.ukалгоритм k-means онлайналгоритм mini-batch k-meansспектральна кластеризація онлайналгоритм ієрархічної кластеризаціїДослідження методів онлайн достовірної кластеризації данихOther