Усатенко, М. В.2024-07-262024-07-262024Усатенко М. В. Методи виявлення аномалій у масивах багатовимірних даних : пояснювальна записка до кваліфікаційної роботи здобувача вищої освіти на другому (магістерському) рівні, спеціальність 123 Комп'ютерна інженерія / М. В. Усатенко ; М-во освіти і науки України, Харків. нац. ун-т радіоелектроніки. – Харків, 2024. – 72 с.https://openarchive.nure.ua/handle/document/27601Метою кваліфікаційної роботи є розробка методу виявлення аномалій у масивах багатовимірних даних. В роботі розглянуті методи виявлення аномалій, зокрема в багатовимірних і багатофакторних даних. Обговорено останні дослідження у відповідній галузі. Алгоритм HDoutliers – це потужний алгоритм для виявлення аномалій у даних великої розмірності. Однак він страждає від кількох обмежень, які значно перешкоджають його здатності виявляти аномалії в певних ситуаціях. У цьому дослідженні запропоновано вдосконалений алгоритм, який усуває ці обмеження.ukбагатовимірні данібагатофакторні данівиявлення аномалійвиявлення викидівпотокові даніпошук найближчого сусідаOther